Outil · Se note tous les soirs
Travaux de voirie, nouveau concurrent, fin de saison — tout ça change le comportement client. Les algorithmes de caisse classiques mettent des mois à comprendre. PREVOX re-calibre chaque semaine, sans intervention de votre part.
Auto-ajustements chirurgicaux
Le système n'attend pas une plainte. Il observe ses propres écarts prévu/réel et se corrige avant que vous le demandiez. Voici ce qu'il a ajusté tout seul cette semaine.
5 ajustements internes · semaine du 4 mai
Précision : 91 % → 94 %Re-calibration prep pâte pizza
Mercredi nuit · après 14 jours d'observation
Le modèle prédisait systématiquement +8 % trop optimiste depuis l'arrivée du nouveau resto en face. Coefficient ajusté à la baisse, gaspi attendu réduit.
Apprentissage nouveau plat vegan
Jeudi · après 14 observations
Risotto végétarien ajouté au menu il y a 2 semaines. Le modèle a appris son ratio mix produit, sa saisonnalité et son couplage météo. Intégré aux prédictions.
Override pattern détecté
Mardi · sur 3 semaines
Vous avez ignoré 4 fois la recommandation « Lucas le mardi soir ». Le système a appris votre préférence (Lucas formé sur services calmes), supprime cette suggestion.
Drift détecté · samedi soir
Samedi · KS test sur résidus 30 j
Distribution des résidus samedi a divergé de la baseline 60 j antérieure (p < 0,01). Probable cause externe (saison, événement récurrent). Investigation en cours, fenêtre d'apprentissage raccourcie.
Bascule en mode précision fine
Dimanche nuit · re-fit hebdo
Le contexte « vendredi avec une équipe mixte et un événement local » a maintenant 32 jours d'historique. Le système peut appliquer des prédictions calées spécifiquement sur cette combinaison plutôt qu'une moyenne globale.
Aucune action manager requise.
5 ajustements automatiques · log auditable
Aucun système concurrent ne fait de la re-calibration sans intervention. Lightspeed et Toast sont figés sur l'état du jour 1 ; PREVOX, lui, vit avec votre resto.
Santé du système
Pas un score abstrait sur 10 décomposé en cinq barres rouges et vertes — vous vous en fichez, et c'est très bien. Une seule chose compte : est-ce que les prédictions sur vos vraies ventes sont précises, et est-ce que ça s'améliore ?
Précision · 30 derniers jours
94 %
Couverts prédits dans la fourchette correcte
Tendance
↑ 3 pts
vs il y a 90 jours (91 % → 94 %)
Statut
Bonne santé
Aucun drift en cours, calibration stable
Si quelque chose dérive, vous êtes prévenu en haut du dashboard avec une phrase claire : « Précision en baisse sur les samedis depuis 2 semaines — investigation lancée ». Pas de tableau de bord ML à interpréter.
Décomposition détaillée par axe (fluidité, ruptures, gaspi, RH, précision) disponible dans le panneau Santé du modèle pour les administrateurs et auditeurs. Pas affichée par défaut au manager — un voyant rouge sur « Ruptures −0,1 » créerait une panique sur un signal opérationnel non significatif.
Re-calibration hebdomadaire
Le modèle ré-apprend chaque semaine sur vos données. Pas d'intervention manuelle, pas de recalibrage payé. Plus PREVOX tourne, plus il s'ajuste à votre clientèle propre.
Travaux de voirie sur la rue → −22 % de passage le mardi.
Modèle détecte l'écart prévu/réel : précision en chute de 18 pts.
Re-calibration nuit : prep ajustée, prédictions corrigées.
Précision revient à 96 %. Système calé sur la nouvelle normale.
Ce qui ne se voit pas, mais qui tient
Re-fit chaque 7 jours
Le modèle ré-apprend sur les nouvelles observations. Aucun coût, aucune intervention. Vous ne le voyez même pas.
Drift detection automatique
Test KS sur les résidus 30 j vs 60 j antérieurs. Si ça dérive, le système se met en mode prudence et vous prévient.
Apprentissage des overrides
Quand vous ignorez une recommandation, le système trace pourquoi et ré-ajuste les suggestions futures.
14 jours d'essai. La re-calibration commence dès la deuxième semaine.